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e valores do curso
Sem. Disciplina CH
1º Matemática Básica 40
1º Fundamento de Hardware e Software 80
1º Cultura e Sociedade 40
1º Projeto Integrador em Ciência de Dados e Inteligência Artificial IA 20
1º Lógica de Programação 80
1º Introdução à Sistemas 80
1º Introdução à Inteligência Artificial 80
1º Projeto Integrador em Ciência de Dados e Inteligência Artificial IB 20
TOTAL 440
2º Matemática Aplicada à Ciência de Dados 80
2º Estrutura de Dados 80
2º Projeto Integrador em Ciência de Dados e Inteligência Artificial IIA 20
2º Geometria Analítica e Álgebra Linear 80
2º Linguagem de Programação 80
2º Projeto Integrador em Ciência de Dados e Inteligência Artificial IIB 20
TOTAL 360
3° Introdução à Banco de Dados 40
3° Métodos Quantitativos 80
3° Cenários Socioeconômicos 40
3° Projeto Integrador em Ciência de Dados e Inteligência Artificial IIIA 20
3° Matemática Aplicada à Ciência de Dados II 80
3° IoT – Internet das Coisas 80
3° Projeto Integrador em Ciência de Dados e Inteligência Artificial IIIB 20
TOTAL 360
4° Teoria da Probabilidade I 80
4° Linguagem para Desenvolvimento I 80
4° Engenharia de Software I 40
4° Projeto Integrador em Ciência de Dados e Inteligência Artificial IVA 20
4° Banco de Dados 80
4° Métodos Numéricos 80
4° Projeto Integrador em Ciência de Dados e Inteligência Artificial IVB 20
TOTAL 400
Sem. Disciplina CH
5° Linguagem para Desenvolvimento II 80
5° Aplicação em Nuvem 80
5° Estágio Supervisionado I 40
5° Aprendizagem de Máquina e Mineração de Dados I 80
5° Projeto Integrador em Ciência de Dados e Inteligência Artificial V 40
5° Engenharia de Software II 80
TOTAL 400
6° Teoria da Probabilidade II 80
6° Aprendizagem de Máquina e Mineração de Dados II 80
6° Estágio Supervisionado II 40
6° Projeto Integrador em Ciência de Dados
e Inteligência Artificial VI 40
6° Metodologia Científica 40
6° Interface Homem-Máquina 80
TOTAL 360
7° Tópicos Especiais I 80
7° Estágio Supervisionado III 40
7° Ética e Direito da Computação 80
7° Tópicos Especiais II 80
7° Dispositivos Inteligentes 40
7° Projeto de Curso I: Desenvolvimento 80
TOTAL 400
8° Estágio Supervisionado IV 80
8° Tópicos Especiais III 80
8° Eletiva I 40
8° Projeto de Curso II: Aplicação 80
8° Tópicos Especiais IV 80
TOTAL 360
ATIVIDADES COMPLEMENTARES 100
CARGA HORÁRIA TOTAL 3180
Descrição
A tecnologia baseada em recursos computacionais contribui, cada vez mais, em todas as área do conhecimento humano. Em suas múltiplas vertentes, desde a gestão dos recursos computacionais até as questões técnicas de Hardware e Software, se apresentam como possibilidade de evolução do conhecimento humano. O curso de Graduação do UniDomBosco foca no desenvolvimento de conhecimentos para atuar na gerência de dados, programação, desenvolvimento de inteligência artificial e programas, demandas em alta no mercado de trabalho atualmente. A metodologia utilizada no ensino EAD é formada pelas Rotas de Aprendizagens. Com essa metodologia, aplicada ao longo de todo o curso, o acadêmico terá condições de identificar necessidades e obter conhecimentos a partir de sua evolução acadêmica, tendo acompanhamento e suporte pedagógico e técnico em todo o período do curso garantindo uma formação de qualidade e contextualizada.
Diferenciais
O principal diferencial do curso está na formação completa e de qualidade para o exercício das diversas vertentes da profissão e posicionamento como especialista na área. O estudante fará parte de um Centro Universitário com mais de 50 anos de tradição em educação, com professores mestres e doutores e nota máxima no conceito do MEC. Ainda poderá desfrutar da flexibilidade do EaD, podendo estudar de onde estiver e com horários por ele estabelecidos.
Oferta
Este curso é ofertado pelo Centro Universitário UniDomBosco na modalidade EAD, sendo a Faculdade NOVOESTE devidamente cadastrada como polo educacional de apoio a distância. O Centro Universitário UniDomBosco, tem sua sede em Curitiba - PR, possui mais de 400 polos de apoio de ensino a distância credenciados pelo MEC em todas as regiões do Brasil, e conta com mais de 15 mil estudantes matriculados nas modalidades presencial e a distância, em cursos de graduação e pós-graduação.
Mercado
O profissional formado em ciência de dados pode atuar em diversas empresas, bem como desenvolver soluções para negócios, atuando como consultor ou prestador de serviço, trabalhando com o desenvolvimento de algoritmos, programação e desenvolvendo soluções para diversas áreas do mercado.
Trabalho de conclusão de curso
Projeto integrado
Coordenação
Priscila Santin